灵感与塑料感

我的投研AI技能开发计划，第一个是盘面解读，大家都看到了，打磨快接近尾声；第二个是产业链解读，应该也很快就会推出测试版，后面还有催化剂和新闻解读。我要把它们完全AI化，这个计划完全映射马克米讷维尼的SEPA体系和欧奈尔的CANSLIM体系。

最近之所以不讲行情，是因为没什么好讲的，该讲的早就讲过，科技股在暴跌之后大致会有诱多出货浪，最近的一次平均股价指数60分钟级别底背离就是出货浪的起点，我在当时的一篇小文中指出过这个背离点。但大盘整体已经不好，仓位要严格控制。就这点事。

初次接触我的公号，有部分人会感到很新鲜，一篇篇精华文章读下来似乎有无限的灵感，但完全熟悉之后，又会升起一种塑料感。这很正常，新鲜感是因为当时有认知和审美缺口，塑料感是因为缺口填满了，翻来覆去其实就是那么回事，再也找不到刺激。

而AI做出来的东西，那更是结结实实的塑料感，惹人厌烦。但我的看法又与许多人不同，我觉得塑料感并没有什么不好，尤其是对交易，塑料感其实是优于灵感的。天天盯着K线，盯着分时图找灵感，找刺激，请问结果有几个好的吗？散户为什么惧怕量化，正是因为量化的塑料感碾压了他们的灵感。

有位数学教授朋友，同时TA又是一名优秀的声乐爱好者，我曾经好奇地问TA：数学和音乐是两个极端理性和极端感性的东西，怎么会同时在你身上生长？TA笑笑回答我：其实音乐的底层都是严格的数学，巴赫之所以伟大，正是他极致逻辑中的渊博和深邃。

AI也一样，它的渊博和深邃源自于数学的极致抽象和塑料感。

AI在知识广度、逻辑推理和洞见力有明显优势，至少目前看是这样的，这是我和AI接触之后的感受。但AI目前还不会自觉设计目标，不会自觉优化目标和质量框架，它只在理解人给出的目标和质量框架内工作，所以AI的天花板不是它自己，而是使用它的人。

使用AI的门槛很低，大可不必因为它带着高科技的光环而心生畏惧。理论上任何人都能凭借AI干成很复杂很高级的思维工作，有AI的认知广度兜底，不需要担心知识缺口，但凡遇到不懂不理解的地方，只要用提问的方式层层拆解，都能得到真知和答案。所以，和AI的沟通范式远比你读过多少书重要，在AI面前，你读过的书就像是几颗尘埃，而沟通方式的精进却让你拥有AI的星辰大海。

使用AI的效果，是使用者的能力和AI能力的相乘数，而使用者的能力也因此可能获得指数级的增长，莫要畏缩和踌躇，一切皆有可能，藉此心光明，未来无限可期。