如何减少枢轴点信号噪音

我不止一次讲过，对于普通初学者，枢轴点是最好的顺势择时信号，但真能听得进去用得好的，估计仍是凤毛麟角。

大多数人在交易中都有极度的不安全感，什么都想尝试，但总是遇到反例，然后渐渐就不再相信任何交易信号。心里总希望有一种精准的择时方法，而且最好还能每次涨个翻倍，但实战中依然屡遭挫折，无法接受过程的不完美。

事实上，凡是顺势择时系统，不加运气成分，以及正确的策略体系和主观经验引导的话，无差别选择股票交易，胜率一般都低于45%。这是天定的，没法改变。所以，从一开始你就要有接受不完美的心理准备。

客观高胜率的择时系统都是短期逆向的，就是埃尔德的三重滤网思维，追求高胜率的人就应该好好研究《以交易为生》的滤网系统，其中的短期逆向指标就是埃尔德首创的强力指标。也可以用OVS指标，因为OVS就是在强力指标基础上改进的。

追求客观高胜率，必定会牺牲赔率，这也是天定的。

枢轴点是波段低位顺势择时点。在后台我看到有个新来的老铁在和AI商量，如何提高枢轴点的确定性，探讨过程十分有趣，也很有借鉴意义。

主要思路是加入VAD>0条件的限制、RSL1和SSV1大于均值条件的限制，我回测了一下，还是有些效果的，噪音信号会减少，胜率略有提升。

另外，还可以叠加最近5日最高量柱的比较，尤其是阴量柱的比较，原理上就是要求微观量柱结构导向递增，也可以减少噪音信号。

代码我就不分享了，太麻烦了。有代码能力的人不妨可以自己试试。