红肥绿瘦如何量化

分享完这篇更新之后，本号要停更一段时间。我看留言区还有人建议我搞个知识星球，我看了一下，觉得太麻烦了，哪有时间打理，写个公号都花我不少时间。

今天算是一个暂时的告别，临别赠送给大家一个礼物。有关成交量红肥绿瘦如何量化的话题，应该是都感兴趣的，而且这个模型在欧奈尔和马克的书里面也是反复提到的，平时我们一般都是扫一眼量柱图，大木光景差不多就行了，真要把它精确量化还真是颇费思量。

量化红肥绿瘦是有用的，如果真能做好，放进选股器代码里面，就又是一个缩小选股范围的好条件。

我的思路是这样：首先要定义个红量柱，然后定义一个绿量柱，然后，当前如果是绿量柱，那么就拿它和前面某个周期内最近的红量柱比，比它矮就是绿瘦，前面那根最大红量柱就是红肥；再然后依时序连续统计，如果后面的绿量柱一直瘦，那么红肥绿瘦的图谱就一直延续，直到此规律被打破。

以下是我按照这个思路写的源码：

RED:=C>REF(C,1) AND L>REF(L,1);GREEN:=C<REF(C,1) AND H<REF(H,1);N0:=BARSLAST(RED);N1:=8;{参数表}REDV:=REF(V,N0);RGV:=IF(GREEN,V>REDV,0);RLGS:COUNT(RGV,N1);

以上最后的输出RLGS，如果数值一直是0，就一直延续红肥绿瘦的图谱，如果大于0，图谱就结束。

就这么简单，欢迎在留言区讨论，或许有更好的思路或者改进空间。

至于怎样加到选股器源码里面，我就不再一一交代了，会做的人一看就懂。和我以前分享的各种指标一样，其实都可以灵活叠加运用，包括我之前分享过的一些选股器，最主要的还是提供一些构建思路，并不希望大家亦步亦趋，更要命的是死抠某个参数，或者选出来的数量之类。

最重要的是：理解原理，然后灵活运用，推陈出新，应对市场变化。

更不要像某博士那边，几个破公式，奉若神明，满世界传来传去。在我看来，那些公式都是过度形态拟合的粗糙玩意，根本禁不起推敲，看两眼就可以丢去一边。

既然来玩公式，希望不会编程的小白尽快学会，至少要学会读懂源码。《如何快速学会通达信编程》

再见，朋友们，得空了再聊。