标准化强度算法归总

标准化强度最大的特点，就是同时考虑涨幅和跌幅对“势”的影响，从图形符合性和灵敏度两方面明显优于绝对涨幅强度（以N日涨幅为计算基准）

其实标准化强度的表达方式有多种，归总如下：

RSV：=（现价-N日最低价）/（N日最高价-N日最低价）

这个算式提取自KDJ指标，也是威廉指标的反向计算，用最大振幅对当前绝对涨幅进行标准化，计算值在0~1之间。

RSI：=（涨幅最大值的移动平均）/（涨跌幅绝对值最大值的移动平均）

这个算式提取自RSI指标，用涨跌幅中的最大绝对值总和对阳线涨幅总和进行标准化，计算值在0~1之间。

CCI：=（现价-移动平均价）/平均绝对偏差

这个算式提取自CCI指标，用平均绝对偏差对价格-均价离差进行标准化，计算值有正负，没有上下限，但肯定有分布概率。

SCI：=（现价-移动平均价）/标准差

这个算式是CCI的变体，分母采用标准差（Sigma），用标准差对价格-均价离差进行标准化，计算值有正负，没有上下限，但符合高斯分布。

前段时间我们采用了RSV作为全市场横向比较的基准公式，解决陶博士RPS公式的严重滞后问题，但有些人认为过度削弱了涨幅的惯性效应，区分不出涨幅大的票。

对于这个问题，可以这么理解，首先RSV表达式的分子中体现的就是涨幅效应，如果回撤幅度相等的情况下，涨幅越大RSV值也越大；其次，可以考虑采用SCI作为基准公式，因为SCI的计算值没有上下限，更侧重涨幅效应，同时仍然兼具RSV的灵敏度优点。

以下图例是分别用RSV和SCI为基准公式，扩展数据计算得到的233日周期的RPS值曲线：

本文仅供探讨研究，是否应用于实战请慎重看待。