用股票市场的动量原理识别顶底

顶部动量背离

有人问顶部是怎么看出来的,其实这个并不算太难,总结起来就一句话:当动量呈现衰竭顶部就形成。

那么如何衡量动量变化呢,动量又是什么呢?

这要从缠论说起,缠论在描述顶底反转,和第一类买卖点时,选择MACD作为动量指标,依据红绿柱面积来判断动量背驰,但指标比较滞后,准确性也堪忧,实际用过的人多少都有这种体会,缠主本人也说MACD只是将就着用,动力学还得另外好好研究。

我们不妨来剖析一下MACD指标的原理,它是根据两根均线的差值再求平均值,再相对平均值求差值,如此得来,也就是它的计算起点只有均线,而我们都知道,均线表达的是成本,两根均线之间的差值表达的是两个时间周期之间成本的差异,如此描述动量确实不免有些牵强。

实际上,描述动量的基础元素是涨跌幅,动量动量,就是指某个时间段向上动了多少或者向下动了多少,借用一下经典物理学公式:

P=mv

映射到股市,P表示动量,m表示个股的盘子大小,v表示涨跌速度也即涨跌幅/时间,那么我们在相同的时间内比较动量,实际比的就是涨跌幅,OK,理就是这么个理。

然而,这又引申出一个问题,就是计算涨跌幅的基准是什么呢?在物理学上讲究,就是相对位移的坐标是什么,必须要有一个参考系。有两种解决方案:

1. 计算今日与之前N日那天的收盘价之间的差价,称之为N日涨跌幅;

2. 计算今日收盘价和N日均价之间的差价,称之为N日均线乖离;

比较这两种计算方法,第二种的物理含义更加清晰,即它表达的是股价对动态成本的偏离值,比较符合人们常用的估价模型。

第二种计算方法就是BIAS指标(乖离率)

说到这里,我终于把BIAS指标搬出来了,但就如何运用这个指标还得继续费些口舌。

传统使用习惯上,往往BIAS当作摆动指标,在20日以内的周期使用,设定一个超涨阈值和一个超跌阈值,含义就是均线以下乖离太大就认为超跌,可以买入,均线以上乖离太大认为超涨,卖出风险,此处不评价这个机械交易系统的好坏,只是陈述一番做个铺垫,重点在后面。

上面已经提到,BIAS指标的计算公式其实很好符合了动量的定义,那么自然就可以用来比较动量,在中长期的趋势跟踪系统中发挥作用,基于这个想法,我们设定BIAS指标的其中两个参数为21天和144天,21天代表中期,144天代表长期,采用的是斐波那契数列。

以下图为例,说明一下作为动量指标的BIAS如何使用,以及它是不是比MACD更加准确反映动量变化:

原文图片1
原文图片1

图中我们可以看到,当股价攀升至一个新的阶段新高时,BIAS(144)明显不再有新高,也即呈现背离状态,此时我们可以判定股价走势正在形成顶部。

同一个区间段,我们再看看MACD的反馈信息,显然无论黄白线的高度变化还是红柱面积的变化,都看不出背离迹象,也即无法给出顶部的判断。

当然,这不是一个特例,在绝大多数个股走势中,BIAS比MACD在动量比较方面要准确有效得多。

有趣的是,这个方法不仅可以在日K线使用,在其它级别也同样适用,比如最近的阶段顶部,我就是用30分钟级别K线的BIAS动量顶背离作为主要判断依据,可以看到很多领涨股在这个级别出现了顶背离。

原文图片2
原文图片2

底部动量背离

为什么要再列一个标题来讨论底部动量背离呢?按理来说,只需要把上面顶背离那一套倒过来运用到底部的情况,不就可以了么?

然而事实并非如此,底部的动量背离结构并不多见。顶部逐浪上升同时动量递减是非常多见的,但是底部往往是尖底,或者尖底之后不再创新低转向震荡横盘,而底背离必须通过新低来实现,没有背离的新低就没有确定的背离信号。

这是为什么呢?这个问题我想了好久,有一些初步的答案,但也未必是终极答案,离真相可能尚有距离。

我想,股市中向下坠落的力量和地球引力类似,始终恒定地存在,向上推升的过程就是克服引力的过程,越涨越难,而下跌是一种自坠,会越跌越狠,所以运动曲线上有如此不同。

不过,碰巧我在研究强弱评级指标RSR的时候,发现过另外一种底背离现象,而且这种底背离信号也有较好确定性,所以也一并记录在此文。

比如最近的一轮熊市暴跌,很多股票跌势都像瀑布一样,然后换了村长之后,立即扭转颓势,几乎所有股票都猛烈反弹,形成了一个尖底,那么在这个尖底之后再出新低,构造底背离的可能是极小极小的,事实也正是这样,所以,通过BIAS我们看不到底背离。

但是,RSR却能看到底背离,还不少,举二例,如下图:

原文图片3
原文图片3
原文图片4
原文图片4

更多的最新案例,有心者可以自己去寻找,有色金属中也有。

当然,作为买入参考以外,我另外一个兴趣是探究其中的原理。RSR的基础计算也是基于涨跌幅,因此作为动量指标完全没有问题。

我的思考是这样:它之所以能在尖底位置呈现底背离特征,只反映了一个事实,就是这只股票在同一时间段的跌幅远远小于大部分其它股票;这非常有意思,这是全市场横向比较计算之后带来的新的一种信息,这意味着同样的下跌过程中,有一部分股票下跌意愿不强,甚至有资金在对抗这种下跌,有先行者可能已经认知到了些什么。

最后补充说明一下,我使用的是自己独创的RSR算法,别的算法不一定能看到这种底背离。

市面流行的算法是陶博士最早释放出来的公式,其中的基础动量公式就是计算今日与N日之前那天的收盘价之间的差价,即N日涨跌幅。这个算法误差很大,以至于不得不用短周期的所谓“几线红”来弥补,笨拙的很。比这好一点的算法,就是用BIAS作为基础公式,也即用均线为坐标系计算动量,属于成本定价模型。更先进的算法我在另一篇文章有专述<再论走势强度以及RPS算法改进>,原理简单讲就是同时考虑空方动量和多方动量,更接近于心理定价模型,但仍然是简单的线性计算。

学和术都没有止境,唯有道永恒,这个道可能就是混沌,而混沌是非线性的,是首尾迭代的。